pythonका जन्म होते ही, यह दुनिया भर के आईटी पेशेवरों और गीक्स के दिल का आदर्श बन गया है । इसके समग्र कोड और त्वरित प्रयास के कारण, आज हर कोडिंग परियोजना के लिए इसे पूर्ण चुनाव बना दिया है । आज कई प्लेटफॉर्म pythonसिखाने की शुरुआत कर चुकी हैं । जबकि YouTube और कई कोर्स हमें पाठदान कर रहे हैं, पुस्तकें अभिव्यक्ति की मूल जरूरत बनी हुई हैं जिससे नए शुरुआती के लिए मूलभूत सिद्धांतों को समझने में मदद मिलती है । इस ब्लॉग में, साइबरटेक आपको शुरुआत करने वालों के लिए दस शानदार pythonप्रोग्रामिंग पुस्तकों के बारे में बताएगी । तो, मजबूत रहें और आखिर तक पढ़ें ।
1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण सहित pythonप्राकृतिक भाषा टूलकिट के साथ पाठ विश्लेषण" स्टीवन बर्ड द्वारा लिखी गई यह एक महान संसाधन है जो लोगों को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों के लिए pythonका उपयोग कैसे करें, इसे समझने में मदद करता ह ै । यह पुस्तक पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, और सूचना निष्कर्षण जैसे विषयों पर चर्चा करती है और वास्तविक उदाहरण प्रदान करती है जो पाठ विश्लेषण कार्यों के लिए pythonका उपयोग करने की समझ में मदद करते हैं ।
2.Eric Matthes द्वारा लिखी गई" pythonक्रैश कोर्स"" pythonक्रैश कोर्स" शुरुआत करने वालों के लिए एक उत्कृष्ट संसाधन है । इस पुस्तक को दो भागों में विभाजित किया गया है, पहला भाग मूलभूत जैसे डेटा प्रकार, फ़ंक्शन, क्लास, नियंत्रण संरचनाएँ, और मॉड्यूल्स जैसे विषयों पर चर्चा करता है । पुस्तक के दूसरे भाग में, पाठक उन अवधारणाओं का उपयोग करके खुद के परियोजनाओं को कैसे बनाएंगे, इसका ज्ञान प्राप्त करेंगे । इन परियोजनाओं में एक सरल खेल, एक डेटा दर्शावणी ऐप, और एक वेब एप्लिकेशन शामिल हैं ।
3. Wes Mckinney द्वारा pythonके लिए डेटा विश्लेषण पांडास, नंपाई, और आईपीथॉन के साथ डेटा व्रांगल िंग" यह पांडास, नंपाई, और आईपीथॉन का उपयोग करके pythonमें डेटासेट्स को हैंडल, प्रसंस्करण, साफ़ करने, और विश्लेषण करने के लिए एक समाग्री प्रदान करती है । पुस्तक में वास्तविक दुनिया के मामला अध्ययन भी शामिल हैं जो दिखाते हैं कि सामान्य डेटा विश्लेषण समस्याओं को कैसे हल किया जा सकता है ।
4. Jake Vanderplas की pythonडेटा साइंस हैंडबुक"" pythonडेटा साइंस हैंडबुक" pythonमें डेटा के साथ काम करने के लिए एक महत्वपूर्ण मार्गदर्शिका है । पुस्तक में पहले कुछ टिप्पणियाँ में, आपको यह भी जानकारी मिलेगी कि pythonइतना लोकप्रिय क्यों है । इसके अलावा, पुस्तक में पांडास, नंपाई, मैटप्लोटलिब, और आईपीथॉन जैसी प्रसिद्ध डेटा साइंस पुस्तकालयों को कवर किया गया है, और इनका उपयोग डेटा विश्लेषण के लिए कैसे किया जाता है के बारे में गहरी जानकारी प्रदान करता है ।
5." मार्क लुट्ज द्वारा pythonपॉकेट रेफरेंस"" pythonपॉकेट रेफरेंस
" मार्क लुट्ज द्वारा लिखी गई एक संक्षिप्त और सुविधाजनक संसाधन है जो pythonडेवलपर्स को नौकरी पर महत्वपूर्ण जानकारी के लिए त्वरित पहुंच प्रदान करती है । पुस्तक में विशेष विधियों और आदित्य फ़ंक्शन्स से लेकर अपवादों और मानक पुस्तकालय मॉड्यूल तक कई विषयों पर चर्चा की गई है ।
6. Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili pythonमशीन लर्निंग" सेबास्टियन रास्का और वाहिद मिर्जाली द्वारा लिखी गई" pythonमशीन लर्निंग" एक समाग्री मार्गदर्शिका है जो प्रसिद्ध पुस्तकालयों जैसे साइ- किट- लर्न और टेंसरफ़्लो जैसे पॉपुलर पुस्तकालयों का उपयोग करके pythonमें मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करती है । पुस्तक में डेटा प्राक्रिया और सुविधा इंजीनियरिंग से लेकर मॉडल चयन और मूल्यांकन तक कई विषयों पर चर्चा की गई है, और पाठकों को सिद्धांतों को समझने में मदद करने के लिए व्यवहारिक उदाहरण प्रदान किए गए हैं ।
7.David Beazley द्वारा लिखी गई python कुकबुक"" pythonकुकबुक" python प्रोग्रामरों के लिए एक महान संसाधन है जो उनके कौशल को सुधारने और आधुनिक टूल्स का उपयोग करके pythonविकास के लिए कैसे करें इसे सीखने में मदद करता है । पुस्तक में बुनियादी डेटा संरचनाओं से लेकर वेब विकास और मशीन लर्निंग जैसे कई विषयों के लिए व्यावहारिक रेसिपी शामिल हैं ।
8. जॉन एम जेल्ले द्वारा pythonप्रोग्रामिंग कंप्यूटर विज्ञान का परिचय"" pythonप्रोग्रामिंग कंप्यूटर विज्ञान का परिचय" जॉन एम जेल्ले द्वारा लिखी गई एक व्यापक मार्गदर्शिका है जो pythonऔर कंप्यूटर विज्ञान का उपयोग करके प्रोग्रामिंग की मूलभूत सिद्धांतों को कवर करती है । पुस्तक में कंप्यूटर विज्ञान और pythonके मौलिक सिद्धांतों की चर्चा की गई है और इसके द्वारा एक मजबूत आधार प्रदान किया गया है जो कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में आगे की पढ़ाई के लिए स्थानीय रूप से काफी है । तृतीय संस्करण में pythonऔर कंप्यूटर विज्ञान की नवीनतम विकासों को दर्शाने के लिए अपडेट्स शामिल हैं ।
9. Shaw Zed A’s की' हार्ड वे से pythonसीखें'-' हार्ड वे से pythonसीखें' pythonको व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से सीखने के लिए एक अद्वितीय दृष्टिकोण है । पुस्तक में 52 अभ्यास हैं जो आपको त्रुटियों को ठीक करने और प्रभावी प्रोग्राम डिज़ाइन करने के लिए चुनौती देते हैं, pythonको सीखने के लिए हाथों पर अनुभवात्मक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं ।
10. Philip Robbins की pythonके लिए नवीन प्रोग्रामरों के लिए" यह उन व्यक्तियों के लिए एक महान संसाधन है जो pythonके नए हैं और इसके जटिल कोड को डरावना समझते हैं । पुस्तक मुश्किल pythonअवधारणाओं को संगठित भागों में तोड़ती है और प्रायोगिक उदाहरण प्रदान करके नवाचारों को समझने और लागू करने में नवीन प्रोग्रामरों की मदद करती हैं ।"
कृपया ध्यान दें कि इस अनुवाद का लक्ष्य शुद्ध हिंदी में अनुवाद करना है, इसलिए कुछ शब्दों और टर्मिनोलॉजी के संबंध में विवेकपूर्वक निर्णय लेना पड़ सकता है ।
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